Řekneme vám vše, co potřebujete o vícerozměrná databáze v tomto článku tak důležitý nástroj pro online správu dat. Zůstaňte, abyste o tom věděli více!
Co je to vícerozměrná databáze?
A vícerozměrná databázeJe to jakýsi optimalizovaný datový „sklad“, oproti těm původním; Tato vícerozměrná forma se používá hlavně pro vytváření aplikací OLAP, protože nabízejí efektivnější a snadnější způsob správy informací.
Jak je vidět na hlavním obrázku tohoto článku, jedna z nejběžnějších forem OLAP, která a vícerozměrná databáze, je kostka, známá jako «OLAP Cube». Tento způsob správy dat je mnohem lepší než konvenční SQL.
Pokud se chcete dozvědět více o databázi, zejména o MySQL a o tom, jaké typy dat lze spravovat; Poté doporučujeme navštívit následující odkaz níže: Funkce MySQL.
Charakteristiky nebo atributy tohoto modelu
Tento typ vícerozměrného modelu se kromě toho, že je účinnější, ukazuje také jako rozšířenější model než původní modely; jak uložit všechny informace. Mezi různými atributy, které můžeme zmínit o tomto typu vícerozměrného modelu, máme následující:
- První atribut, o kterém jsme se již zmínili dříve, je jeho vztah k aplikacím OLAP; Tato data je možné zobrazit vícerozměrně nebo veškerý obsah v jedné tabulce.
- Pro všechna data uložená v databázi budou automaticky vytvořeny nové sloupce nebo pole v odpovídající dimenzi.
- Data, která mají formu vícerozměrných modelů, mají formu krychle (v případě použití nástrojů OLAP, jak je uvedeno výše) nebo hyper kostky, známé také jako tesseract.
Obrázek hyper kostky nebo tesseraktu.
Výhody vícerozměrných databází oproti relačním
Tento vícerozměrný model je mnohem lepší než konvenční datové modely SQL; Je třeba poznamenat, že tyto slouží jako výtvor pro první typ modelu. Je tomu tak, protože vícerozměrný datový model je mnohem univerzálnější, když chceme provést dotaz.
Zatímco pro dotazy SQL musí být příkazy (dané výrazy nebo příkazy) stručné a jasné; takovým způsobem, že výsledky, které nám dává databáze, jsou nejpohodlnější. S vícerozměrná databáze, Můžeme „extrahovat“ konkrétní informace, které chceme, bez velkého úsilí; navíc, aby bylo možné bez problémů provést několik dotazů, v opačném případě než u SQL, kde je musí být prováděny jeden po druhém.
Jedinou nevýhodou, kterou multidimenzionální model ve srovnání s modely SQL má, je úprava dat; to znamená, že zatímco u posledního typu modelu můžeme informace a strukturu upravovat tolikrát, kolikrát chceme, automaticky se bez problémů změní. V případě vícerozměrného modelu, pokud chceme provést nějaké změny nebo úpravy, je nutné udělat vše od začátku; protože po provedení neumožňuje změnu struktury.
Příklad výhod tohoto vícerozměrného modelu
Abychom byli konkrétnější s předchozí částí článku, představme si, že máme údaje o určitém prodeji: prodané produkty, místa, kde byly prodány, ceny každého produktu, časy (nebo časové období), ve kterých byly tyto produkty prodané a další relevantní údaje. Chceme tedy znát některé konkrétní informace, například umístění a ceny jednotlivých produktů; a že jsou navíc zobrazeny v tabulce, aby bylo možné porovnávat.
Zatímco pro relační databázi SQL to není možné, s vícerozměrná databázeJe možné, že každé části dat je přiřazen jiný atribut; Tímto způsobem se nejedná o soubor všech druhů informací, ale s každou se zachází samostatně. Díky této nezávislosti je snadný přístup ke všem konkrétním datům, která chceme, bez jakýchkoli obtíží; kromě toho, že každý může být stejně rozdělen, aby byl ještě konkrétnější.
Další další výhody oproti vícerozměrné databázi v obchodním světě
U tohoto modelu máme nekonečný počet způsobů přístupu k požadovaným datům, a to buď obecným způsobem, nebo v konkrétních případech, jako v předchozím příkladu. Můžeme provést jakýkoli typ dotazu, ať už velmi jednoduchý nebo poměrně složitý; vždy dosáhneme nejlepších výsledků s maximální možnou účinností a efektivitou.
S tímto typem modelu můžeme také generovat zprávy o všech uložených datech; abychom se mohli zlepšovat s ohledem na konkurenceschopné podniky, které máme. K velkému množství informací budeme mít přístup bez problémů a ne jednotlivě, takže práce bude odvedena rychleji; i z těchto získaných informací je možné vygenerovat zprávu, která pomáhá s její analýzou.
Obecně platí, že jelikož je práce s tímto vícerozměrným modelem velmi efektivní a optimalizovaná, kromě toho, že budeme mít k dispozici zprávy, analýzy, budeme mít přístup ke konkrétním informacím a všemu, co jsme již zmínili; práce je mnohem snazší, což nám dává více času na reakci na konkurenci.
Můžeme podávat zprávy buď velmi podrobným způsobem dat, nebo velmi zobecněným způsobem, to bude na našem uvážení a na tom, co se rozhodneme hledat. V následujícím videu se můžete dozvědět více o vícerozměrná databáze.